SLM（小規模言語モデル）とは？
読み方: エスエルエム
30秒まとめ
パラメータ数を抑えた軽量な言語モデル。効率性とコストパフォーマンスに優れる。
SLM（小規模言語モデル）の意味・定義
SLM（Small Language Model、小規模言語モデル）は、数億〜数十億パラメータ規模の比較的軽量な言語モデルを指します。LLM（大規模言語モデル）が数千億パラメータを持つのに対し、SLMは限られた計算リソースでも動作し、エッジデバイスやモバイル端末での実行にも適しています。MicrosoftのPhi-3、GoogleのGemma、MetaのLLaMA 3.2（1B/3B）などが代表的です。知識蒸留、量子化、効率的なアーキテクチャ設計などの技術により、サイズに対して高い性能を実現しています。特定のタスクに特化させることで、LLMに匹敵する精度を達成できるケースも多く、コスト効率の観点から企業での採用が増えています。プライバシーが重要な場面、低遅延が求められる場面、インターネット接続が限られる場面など、LLMでは対応しづらいユースケースで強みを発揮します。SLMの進化はAIの民主化を加速させています。