RAG（検索拡張生成）とは？
読み方: ラグ
30秒まとめ
外部データベースから関連情報を検索し、AIの回答精度を向上させる技術。
RAG（検索拡張生成）の意味・定義
RAG（Retrieval-Augmented Generation、検索拡張生成）は、LLMの回答精度を向上させるための技術です。ユーザーの質問に対して、まず外部のデータベースやドキュメントから関連する情報を検索（Retrieval）し、その情報をLLMへの入力に含めて回答を生成（Generation）します。これにより、LLMが学習していない最新情報や社内文書などのプライベートデータに基づいた正確な回答が可能になります。ハルシネーション（誤情報の生成）を抑制し、回答の根拠を明確にできるメリットがあります。企業のチャットボットやナレッジベース検索システムで広く活用されています。