ディープラーニングとは？
読み方: ディープラーニング
30秒まとめ
多層のニューラルネットワークを用いた機械学習の手法。現代AIの中核技術。
ディープラーニングの意味・定義
ディープラーニング（Deep Learning、深層学習）は、多層のニューラルネットワークを使用してデータからパターンを自動的に学習する機械学習の手法です。人間の脳の神経回路を模倣した構造で、入力層、隠れ層（複数）、出力層から構成されます。2012年頃から画像認識の分野で革命的な性能向上をもたらし、以降、自然言語処理、音声認識、ゲーム、自動運転など幅広い分野で活用されています。LLMやTransformer、拡散モデルなど、現在のAI技術のほぼすべてがディープラーニングを基盤としています。大量のデータとGPUによる高速計算が性能向上の鍵であり、近年はTPUなどの専用ハードウェアも開発されています。AI産業全体の基盤技術として、今後もさらなる発展が期待されています。