Maze vs Dovetail vs UserTesting 徹底比較【2026年最新】AI UXリサーチ決定版
UXリサーチ3強Maze・Dovetail・UserTestingを料金/ユーザビリティテスト/リサーチ分析/AI機能/対象で徹底比較。ユーザーインタビュー・プロトタイプテスト・行動分析の選定ガイド。
結論:プロダクトチームがプロトタイプを高速に検証し継続的ディスカバリーを回すなら Maze、散在するインタビュー/録画を集約しAIで分析・ナレッジ化するなら Dovetail、実ユーザーパネルから素早く動画フィードバックを得てエンタープライズの大規模UX検証をするなら UserTesting/Lyssna、プロダクト内マイクロサーベイで利用文脈の声を継続収集(PLG)するなら Sprig、Webサイト/LPの行動分析(ヒートマップ/リプレイ)から始めるなら Hotjar、情報設計(IA)検証・カードソートなら Optimal Workshop、モデレートインタビュー/ライブ観察なら Lookback、AIモデレートのインタビュー自動化を試すなら Userology、日本人モニターのリモートUTなら Popinsight/UIscope。
MazeとDovetailの概要
Maze
仏/米、プロダクトリサーチ自動化Best、プロトタイプテスト+ユーザビリティテスト+アンケートを高速に回す定量×定性、Figma連携+Maze AI(調査設計支援/インサイト要約)、プロダクトチームの継続的ディスカバリー向け。
Mazeの詳細を見る →Dovetail
豪、リサーチリポジトリ&分析Best、インタビュー/録画/メモを集約しAIで文字起こし/タグ付け/テーマ抽出/要約、Dovetail AI(Magic)、散在リサーチのナレッジ化・民主化向け。
Dovetailの詳細を見る →機能・料金の徹底比較表
| 比較項目 | Maze | Dovetail |
|---|---|---|
| コア強み | プロトタイプ/UTの高速実施(定量×定性) | リサーチ集約・分析・リポジトリ |
| 料金 | 無料枠あり/$/シート(チーム〜) | 無料枠あり/$/シート(チーム〜) |
| ユーザビリティテスト | ◎(Figma連携・自走で高速) | △(分析中心・テスト実施は弱い) |
| リサーチ分析/タグ付け | ○(結果集計・要約) | ◎(AI文字起こし/タグ/テーマ抽出) |
| 実ユーザーパネル | ○(パネル手配可) | △(自前リクルートが中心) |
| AI機能 | ◎(Maze AI・設計/要約) | ◎(Magic・インサイト抽出) |
| 対象 | プロダクトチーム/PM/デザイナー | UXリサーチャー/横断ナレッジ |
| 強い領域 | 継続的ディスカバリー | リサーチの蓄積・検索 |
総合評価・結論
編集部の結論
プロダクトチームがプロトタイプを高速に検証し継続的ディスカバリーを回すなら Maze、散在するインタビュー/録画を集約しAIで分析・ナレッジ化するなら Dovetail、実ユーザーパネルから素早く動画フィードバックを得てエンタープライズの大規模UX検証をするなら UserTesting/Lyssna、プロダクト内マイクロサーベイで利用文脈の声を継続収集(PLG)するなら Sprig、Webサイト/LPの行動分析(ヒートマップ/リプレイ)から始めるなら Hotjar、情報設計(IA)検証・カードソートなら Optimal Workshop、モデレートインタビュー/ライブ観察なら Lookback、AIモデレートのインタビュー自動化を試すなら Userology、日本人モニターのリモートUTなら Popinsight/UIscope。
用途別おすすめ
継続的ディスカバリー(プロトタイプ高速検証)
Figma連携+UT/アンケート高速+Maze AI、プロダクトチーム自走
リサーチの集約・分析・ナレッジ化
AI文字起こし/タグ/テーマ抽出+Magic、民主化と蓄積
実ユーザーの動画フィードバック・大規模検証
実ユーザーパネル+AI動画分析、エンタープライズUX検証
プロダクト内の継続フィードバック(PLG)
プロダクト内マイクロサーベイ+リプレイ+AI分析
Web/LPの行動分析から開始
ヒートマップ+セッションリプレイ+アンケート、手頃で容易
情報設計検証・カードソート
カードソート/ツリーテストの定番、IA検証
各ツールの詳細ページ
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